Il futuro della ricerca con IA per le aziende: cosa dicono i dati e cosa fare prima del 2030

Il futuro della ricerca con IA per le aziende è ibrido: le risposte dell’IA stanno diventando il primo passo della ricerca, mentre Google Search continua a crescere e genera ancora la maggior parte delle visite che si trasformano in fatturato. I dati verificati mostrano un’adozione enorme, meno clic per ricerca sulle domande che ricevono riepiloghi dell’IA e progressi più lenti del previsto per gli agenti IA che acquistano per conto del cliente.

Per un’azienda, questo significa due compiti contemporaneamente. Mantenere il traffico di ricerca che ha già e fare in modo che, quando un acquirente chiede a ChatGPT, Gemini, Google AI Mode o Perplexity informazioni sulla sua categoria, il brand venga nominato, descritto correttamente e linkato. Le aziende che misurano solo posizionamenti e sessioni perderanno di vista la parte del percorso d’acquisto che oggi avviene dentro una risposta dell’IA.

Questa guida separa ciò che è misurato da ciò che è previsto. Prima i fatti con fonti e date, poi le principali previsioni e come stanno reggendo, poi la nostra visione dei prossimi anni, indicata come opinione, e infine un elenco concreto di azioni.

Cosa sappiamo con certezza oggi sulla ricerca con IA?

Questi dati provengono dalle piattaforme stesse o da ricerche indipendenti. Descrivono il presente, non una previsione.

Spiccano due aspetti. Gli assistenti IA sono ormai strumenti di largo consumo, non una nicchia per early adopter. E Google non si sta ridimensionando: sta integrando le risposte dell’IA nella ricerca stessa, ed è per questo che per la maggior parte delle aziende la “ricerca con IA” parte ancora da Google.

Come ha già cambiato la ricerca con IA clic e traffico?

L’effetto misurato più evidente è che ci sono meno clic per ricerca quando compare un riepilogo dell’IA.

• Il Pew Research Center (22 luglio 2025) ha monitorato la navigazione di 900 adulti statunitensi a marzo 2025. I riepiloghi dell’IA sono comparsi nel 18% delle ricerche su Google. Quando compariva un riepilogo, le persone cliccavano su un risultato tradizionale nell’8% delle visite, contro il 15% in assenza di riepilogo. Solo l’1% delle visite includeva un clic su un link all’interno del riepilogo. Le sessioni inoltre terminavano più spesso dopo una pagina con riepilogo: 26% contro 16%.
• Bain and Company (19 febbraio 2025), sulla base di un sondaggio di dicembre 2024 su 1.117 consumatori, ha rilevato che circa l’80% dei consumatori si affida a risultati zero-click in almeno il 40% delle proprie ricerche e che circa il 60% delle ricerche si conclude senza una visita a un altro sito.
• McKinsey (ottobre 2025), da un sondaggio su 1.927 consumatori statunitensi condotto ad agosto 2025, ha rilevato che circa la metà dei consumatori usa ormai intenzionalmente la ricerca basata sull’IA e che i siti propri di un brand rappresentano solo il 5-10% circa delle fonti a cui fa riferimento la ricerca con IA.

Quest’ultimo punto è il più importante per la pianificazione. Se le risposte dell’IA si basano soprattutto su fonti terze come recensioni, marketplace, forum, media e directory, la tua visibilità dipende da ciò che quelle fonti dicono di te, non solo dal tuo sito.

Cosa dicono le grandi previsioni, e si stanno avverando?

Le previsioni sono utili per capire la direzione, non per definire i budget. Ecco le più citate, tenute separate dai fatti misurati riportati sopra.

Lo schema finora: le previsioni sullo spostamento dei clic lontano dai siti web sembrano corrette nella direzione, mentre quelle sul crollo del volume di ricerca non si sono viste nei numeri di Google. La maggior parte delle aziende dovrebbe prepararsi a meno clic per domanda, non alla fine della ricerca.

Gli agenti IA inizieranno ad acquistare per conto dei clienti?

L’infrastruttura è in costruzione, ma l’adozione è più lenta di quanto lasciassero intendere gli annunci. La cronologia finora:

• 29 settembre 2025: OpenAI ha lanciato Instant Checkout in ChatGPT per gli utenti statunitensi, partendo dai venditori Etsy e annunciando i merchant Shopify, sulla base dell’Agentic Commerce Protocol sviluppato con Stripe.
• 11 gennaio 2026: Google ha presentato l’Universal Commerce Protocol alla conferenza retail NRF, pensato per permettere agli agenti IA di gestire scoperta, checkout e fasi post-acquisto, con l’intenzione di supportare le inserzioni idonee in AI Mode e nelle app Gemini.
• 24 marzo 2026: OpenAI ha dichiarato che avrebbe permesso ai merchant di usare le proprie esperienze di checkout e ha spostato il focus sulla scoperta dei prodotti, dopo i problemi segnalati con l’onboarding dei retailer, i carrelli con più articoli e i programmi fedeltà, come riportato da AI Business (25 marzo 2026).

Il sondaggio AlphaWise di Morgan Stanley, pubblicato insieme alla previsione di dicembre 2025, ha rilevato che circa la metà degli utenti statunitensi di LLM aveva cercato e confrontato i prezzi dei prodotti in un assistente nell’ultimo mese. Questo supporta una lettura chiara nel breve periodo: l’IA influenza già ciò che le persone acquistano, anche quando l’acquisto avviene ancora sul sito del retailer. Per approfondire come funziona oggi, leggi la nostra guida su come funziona lo shopping con l’IA.

Qual è lo scenario più probabile fino al 2030?

Quella che segue è la nostra visione, basata sui dati riportati sopra. È un’opinione informata, non un fatto misurato.

2026-2027: il percorso ibrido diventa la norma

Gli acquirenti usano un assistente per capire un problema e creare una shortlist, poi usano Google, marketplace e siti dei brand per verificare prezzi, recensioni e disponibilità. Google mantiene la maggior parte del traffico commerciale ma ne veicola una quota crescente tramite AI Overviews e AI Mode. Per le domande informative semplici arrivano meno clic ai siti web, mentre le visite che arrivano tendono a collocarsi più avanti nel percorso.

2028-2030: confronto e scelta si spostano ancora di più nelle risposte dell’IA

Una parte maggiore della fase di confronto avviene dentro le risposte dell’IA, e gli acquisti assistiti da agenti crescono nelle categorie con ordini semplici e ripetibili. La velocità di questo cambiamento dipende da fiducia, pagamenti e da quanto bene i merchant espongono i dati di prodotto agli agenti. Le previsioni variano molto, quindi tratta ogni singolo numero con cautela.

Tre scenari per cui prepararsi

• Ibrido stabile (il nostro scenario di base): Google resta dominante, le risposte dell’IA conquistano una quota crescente della fase di ricerca e i clic per query continuano a calare lentamente.
• Cambiamento più rapido: gli assistenti diventano il punto di partenza predefinito per la maggior parte delle ricerche su prodotti e servizi, e il checkout tramite agenti diventa comune nel retail.
• Cambiamento più lento: problemi di fiducia, regolamentazione o scarsa qualità delle risposte mantengono l’IA come supporto alla ricerca, con pochi cambiamenti nel modo in cui le persone acquistano.

La buona notizia è che le stesse azioni ripagano in tutti e tre gli scenari.

Come influisce la ricerca con IA sui diversi tipi di attività?

• Attività di servizi locali: le risposte dell’IA alle domande “vicino a me” e legate alle città si basano su Google Business Profile, recensioni e directory. Dati coerenti su nome, indirizzo e telefono contano di più, non di meno. Vedi la nostra pagina sulla SEO locale.
• Ecommerce: qualità dei dati di prodotto, dati strutturati, recensioni e inserzioni sui marketplace decidono se gli assistenti possono raccomandare i tuoi prodotti. La nostra guida alla SEO per ecommerce copre le basi.
• B2B e SaaS: cicli di ricerca lunghi significano che gli acquirenti chiedono agli assistenti shortlist e confronti. Un posizionamento chiaro, pagine di confronto oneste e recensioni su fonti terze hanno un peso rilevante. Scopri il nostro servizio di SEO B2B.
• Editori e aziende basate sui contenuti: il gruppo più esposto, perché è sulle domande informative semplici che le risposte dell’IA sostituiscono i clic. Dati originali e competenza diventano le ragioni principali per visitare un sito.

Cosa dovrebbe fare un’azienda adesso?

Parti dalla misurazione, poi sistema le basi, quindi costruisci i contenuti e la presenza su fonti terze su cui si basano i motori.

1. Scrivi le 30-50 domande più preziose dei tuoi acquirenti. Usa le call commerciali, i ticket di assistenza e le query lunghe di Google Search Console.
2. Testale ogni mese in ChatGPT, Google AI Mode e AI Overviews, Gemini, Perplexity e Copilot. Annota se vieni menzionato, citato, raccomandato o se sei assente.
3. Separa l’esposizione dai risultati. Menzioni e citazioni mostrano la visibilità. Sessioni di referral dall’IA, lead e vendite mostrano il valore per il business. Riporta entrambi.
4. Monitora i referral dall’IA in GA4. Crea un canale per chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com e copilot.microsoft.com. Le FAQ di OpenAI per gli editori confermano che ChatGPT aggiunge utm_source=chatgpt.com ai link di referral.
5. Verifica l’accesso dei crawler. Assicurati che il robots.txt non blocchi Googlebot, Bingbot, OAI-SearchBot o PerplexityBot sulle pagine che vuoi vedere citate.
6. Mantieni solida la SEO tradizionale. Google afferma che le pagine devono essere indicizzate e idonee a mostrare uno snippet per comparire in AI Overviews e AI Mode, senza requisiti tecnici aggiuntivi.
7. Riscrivi le pagine chiave con la risposta in apertura. Inizia ogni pagina con la risposta diretta, poi i dettagli, le tabelle e le FAQ che coprono le domande successive.
8. Sistema i dati della tua entità. Nome dell’azienda, prodotti, sedi e persone chiave devono essere coerenti su sito, Google Business Profile, directory e profili social.
9. Investi nelle prove su fonti terze. Recensioni, media di settore, pagine dei partner e risposte nelle community sono una parte consistente di ciò che le risposte dell’IA citano.
10. Prepara i dati di prodotti e servizi per gli agenti. Feed accurati, prezzi, disponibilità e policy sono il requisito minimo per accedere alle funzioni di shopping con l’IA.

La nostra guida su cosa fa un’agenzia GEO spiega come queste attività vengono di solito suddivise tra il team interno e un partner.

Quali segnali dovrebbero cambiare i tuoi investimenti?

• Le sessioni di referral dall’IA che crescono come quota di tutto il traffico organico e di referral nei tuoi dati GA4.
• Lead o ordini che citano ChatGPT o un altro assistente nelle risposte a “come ci hai conosciuto”.
• Concorrenti che compaiono nelle risposte dell’IA per le domande chiave dei tuoi acquirenti mentre tu non ci sei.
• CTR in calo in Search Console su query con impression stabili.
• Nuovi report ufficiali, come i report sulle citazioni nell’IA dei motori di ricerca, disponibili per il tuo mercato.

Quando due o più di questi segnali si muovono, sposta il budget dai contenuti di volume verso pagine con la risposta in apertura, lavoro sull’entità e presenza su fonti terze.

Quali risultati ha visto Marketer Coffee?

Questi risultati provengono da clienti di altri settori. Li condividiamo come prova che il metodo funziona, non come previsione per la tua attività.

• Planika, brand di caminetti di design. Sette articoli localizzati per gli Stati Uniti hanno portato un sito che Google non aveva indicizzato a 1.052 visite mensili dagli USA. Ahrefs ha registrato 401 menzioni in Google AI Overviews, 136 menzioni in Perplexity e 20 menzioni in ChatGPT. Leggi il case study di Planika.
• Aldi.pl, retail ed ecommerce. I clic organici sono cresciuti da 367.127 a 852.724 al mese in 12 mesi (+132%) grazie a contenuti di prodotto, schema Product, un’architettura più snella e dati dei punti vendita unificati tra Google Business Profile e store locator. Leggi il case study di Aldi.
• Galeria Zapachu 24, ecommerce di profumi. Partendo da un DR di 1,4 e senza link building, 750 descrizioni prodotto, oltre 60 descrizioni di categoria e 30 articoli hanno prodotto in 12 mesi oltre 9.100 keyword posizionate, oltre 21.200 visite mensili stimate (Ahrefs), una posizione nella Top 10 per “perfumy” in Polonia e un valore medio dell’ordine più alto del 35%. Leggi il case study di Galeria Zapachu.

Per chi è adatta Marketer Coffee?

Siamo adatti alle aziende che vendono in più paesi o lingue e vogliono misurare la visibilità nell’IA rispetto al fatturato. Lavoriamo in inglese, polacco, tedesco, francese, spagnolo, italiano, svedese e danese.

Per chi non siamo adatti: un’azienda che cerca posizionamenti garantiti nell’IA, o un’attività con una sola sede che ha bisogno solo di una scheda locale di base e di una gestione delle recensioni.

Il primo passo più semplice è il nostro audit gratuito della visibilità nell’IA, che mostra come i motori di IA descrivono oggi il tuo brand. La pagina del nostro servizio di AI SEO spiega il lavoro continuativo.

Domande frequenti sul futuro della ricerca con IA

La ricerca con IA sostituirà Google?

Non secondo le evidenze attuali. ChatGPT è cresciuto fino a 900 milioni di utenti settimanali (febbraio 2026), ma Alphabet ha riportato query su Google Search ai massimi storici nel Q1 2026. Il futuro più probabile è un mix, con Google stesso che fornisce sempre più risposte dell’IA.

La previsione di Gartner di un calo del 25% della ricerca entro il 2026 si è avverata?

I dati di Google non lo mostrano. Alphabet ha dichiarato che le query hanno raggiunto il massimo storico all’inizio del 2026, anche se il totale include AI Mode e AI Overviews. Ciò che è calato è la quota di ricerche che si concludono con un clic quando compare un riepilogo dell’IA.

Una citazione in una risposta dell’IA equivale a una raccomandazione?

No. Una citazione significa che la tua pagina è stata usata come fonte. Una raccomandazione significa che la risposta nomina il tuo brand come scelta. Monitora separatamente menzioni, citazioni, raccomandazioni e visite.

Le piccole imprese dovrebbero preoccuparsi della ricerca con IA?

Dovrebbero prestare attenzione, senza farsi prendere dal panico. Dati accurati su Google Business Profile, recensioni costanti e pagine dei servizi chiare coprono già la maggior parte di ciò che le risposte dell’IA usano per le domande locali.

Quando gli agenti IA acquisteranno prodotti per i clienti su larga scala?

Nessuno lo sa ancora. Morgan Stanley prevede che gli acquirenti agentici potrebbero rappresentare circa il 10% del retail online statunitense entro il 2030, ma a marzo 2026 OpenAI ha ridimensionato il suo checkout in chat per concentrarsi sulla scoperta dei prodotti.

Cosa dovrebbero ricordare le aziende sul futuro della ricerca con IA?

L’adozione della ricerca con IA è un fatto. L’entità e i tempi del suo impatto sul tuo fatturato sono ancora una previsione. Misura dove ti trovi oggi, mantieni solide le basi della ricerca e costruisci i contenuti e le prove su fonti terze da cui dipendono le risposte dell’IA. Questi passi ripagano sia che il cambiamento sia rapido sia che sia lento.

Se vuoi sapere come ChatGPT, Gemini e Google AI Mode descrivono oggi la tua attività e cosa sistemare per primo, inviaci il tuo sito e i tuoi mercati. Prenota una consulenza gratuita.

Fonti: OpenAI, 900 milioni di utenti settimanali e 50 milioni di abbonati, come riportato da TechCrunch (27 febbraio 2026); dati su AI Mode di Google I/O 2026, come riportato da Talk Android (20 maggio 2026); risultati del Q2 2025 di Alphabet, utenti mensili di AI Overviews, come riportato da Digiday (luglio 2025); risultati del Q1 2026 di Alphabet, come riportato da Search Engine Journal (aprile 2026); Pew Research Center, Americans and AI 2026 (giugno 2026, sondaggio dal 17 al 23 febbraio 2026); Pew Research Center, Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results (22 luglio 2025); OpenAI, How people are using ChatGPT (15 settembre 2025); Bain and Company, Goodbye Clicks, Hello AI: Zero-Click Search Redefines Marketing (19 febbraio 2025); McKinsey, New front door to the internet: Winning in the age of AI search (ottobre 2025); comunicato stampa di Gartner, previsione sul volume dei motori di ricerca (19 febbraio 2024); Morgan Stanley, Here Come the Shopping Bots (8 dicembre 2025); lancio di OpenAI Instant Checkout, come riportato da Thurrott (30 settembre 2025); Google Universal Commerce Protocol, come riportato da Skift (11 gennaio 2026); modifiche al checkout di OpenAI, come riportato da AI Business (25 marzo 2026); Google Search Central, Funzionalità IA e il tuo sito web; OpenAI Help Center, FAQ per editori e sviluppatori; case study di Marketer Coffee: Planika, Aldi.pl, Galeria Zapachu 24 (altri settori).