Przyszłość wyszukiwania AI dla firm: co pokazują dane i co zrobić przed 2030 rokiem

Przyszłość wyszukiwania AI dla firm jest hybrydowa: odpowiedzi AI stają się pierwszym przystankiem w researchu, a wyszukiwarka Google wciąż rośnie i nadal generuje większość wizyt, które zamieniają się w przychód. Zweryfikowane dane pokazują ogromną adopcję, mniej kliknięć na wyszukiwanie w przypadku pytań, które dostają podsumowania AI, oraz wolniejszy niż przewidywano rozwój agentów AI kupujących w imieniu klienta.

Dla firmy oznacza to dwa zadania naraz. Utrzymaj ruch z wyszukiwarki, który już masz, i zadbaj o to, by gdy kupujący pyta ChatGPT, Gemini, Google AI Mode lub Perplexity o Twoją kategorię, Twoja marka była wymieniona, poprawnie opisana i podlinkowana. Firmy, które mierzą tylko pozycje i sesje, przeoczą tę część ścieżki zakupowej, która dziś rozgrywa się wewnątrz odpowiedzi AI.

Ten poradnik oddziela to, co zmierzono, od tego, co prognozowano. Najpierw fakty ze źródłami i datami, potem najważniejsze prognozy i to, jak się sprawdzają, następnie nasza wizja kolejnych lat, oznaczona jako opinia, a na koniec konkretna lista działań.

Co wiemy na pewno o wyszukiwaniu AI dzisiaj?

Te dane pochodzą od samych platform lub z niezależnych badań. Opisują teraźniejszość, a nie prognozę.

Wyróżniają się dwie rzeczy. Asystenci AI są dziś powszechnymi narzędziami konsumenckimi, a nie niszą dla wczesnych użytkowników. A Google się nie kurczy: wchłania odpowiedzi AI do samej wyszukiwarki, dlatego „wyszukiwanie AI” dla większości firm wciąż zaczyna się od Google.

Jak wyszukiwanie AI już zmieniło kliknięcia i ruch?

Najwyraźniej zmierzony efekt to mniej kliknięć na wyszukiwanie, gdy pojawia się podsumowanie AI.

• Pew Research Center (22 lipca 2025) śledziło przeglądanie internetu przez 900 dorosłych Amerykanów w marcu 2025. Podsumowania AI pojawiały się w 18% wyszukiwań w Google. Gdy podsumowanie się pojawiało, ludzie klikali tradycyjny wynik w 8% wizyt, wobec 15%, gdy go nie było. Tylko 1% wizyt obejmował kliknięcie linku wewnątrz podsumowania. Sesje częściej kończyły się też po stronie z podsumowaniem: 26% wobec 16%.
• Bain and Company (19 lutego 2025), na podstawie badania 1117 konsumentów z grudnia 2024, ustalił, że około 80% konsumentów polega na wynikach zero-click w co najmniej 40% swoich wyszukiwań, a około 60% wyszukiwań kończy się bez wizyty na innej stronie.
• McKinsey (październik 2025), na podstawie badania 1927 konsumentów z USA przeprowadzonego w sierpniu 2025, ustalił, że około połowa konsumentów świadomie korzysta już z wyszukiwania wspieranego przez AI, a własne strony marki stanowią zaledwie około 5% do 10% źródeł, na które powołuje się wyszukiwanie AI.

Ten ostatni punkt jest najważniejszy przy planowaniu. Jeśli odpowiedzi AI powstają głównie na podstawie zewnętrznych źródeł, takich jak opinie, marketplace’y, fora, media i katalogi, to Twoja widoczność zależy od tego, co te źródła o Tobie mówią, a nie tylko od Twojej własnej strony.

Co mówią najważniejsze prognozy i czy się sprawdzają?

Prognozy przydają się do wyznaczania kierunku, a nie do planowania budżetów. Oto najczęściej cytowane z nich, oddzielone od zmierzonych faktów powyżej.

Dotychczasowy wzorzec: prognozy o odpływie kliknięć ze stron wyglądają na kierunkowo trafne, natomiast prognozy załamania wolumenu wyszukiwań nie znalazły odzwierciedlenia w liczbach Google. Większość firm powinna planować mniejszą liczbę kliknięć na pytanie, a nie koniec wyszukiwania.

Czy agenci AI zaczną kupować w imieniu klientów?

Infrastruktura powstaje, ale adopcja jest wolniejsza, niż sugerowały zapowiedzi. Dotychczasowa oś czasu:

• 29 września 2025: OpenAI uruchomiło Instant Checkout w ChatGPT dla użytkowników z USA, zaczynając od sprzedawców z Etsy i zapowiadając sklepy na Shopify, na bazie Agentic Commerce Protocol opracowanego wspólnie ze Stripe.
• 11 stycznia 2026: Google przedstawiło Universal Commerce Protocol na konferencji branży handlowej NRF; protokół ma pozwolić agentom AI obsługiwać wyszukiwanie produktów, płatność i etapy po zakupie, z planami obsługi kwalifikujących się ofert w AI Mode i aplikacjach Gemini.
• 24 marca 2026: OpenAI ogłosiło, że pozwoli sprzedawcom korzystać z własnych procesów płatności, i przesunęło nacisk na odkrywanie produktów, po zgłaszanych problemach z wdrażaniem sprzedawców, koszykami z wieloma produktami i programami lojalnościowymi, o czym pisał AI Business (25 marca 2026).

Badanie AlphaWise Morgan Stanley, opublikowane wraz z prognozą z grudnia 2025, wykazało, że około połowa użytkowników LLM w USA w ostatnim miesiącu sprawdzała i porównywała ceny produktów w asystencie. To wspiera jasny wniosek na najbliższą przyszłość: AI już wpływa na to, co ludzie kupują, nawet jeśli sam zakup nadal odbywa się na stronie sprzedawcy. Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak to działa dziś, przeczytaj nasz poradnik o tym, jak działają zakupy z AI.

Jaki scenariusz jest najbardziej prawdopodobny do 2030 roku?

Poniżej przedstawiamy naszą opinię opartą na powyższych danych. To świadomy osąd, a nie zmierzony fakt.

2026 do 2027: hybrydowa ścieżka staje się normą

Kupujący korzystają z asystenta, by zrozumieć problem i zbudować krótką listę, a potem używają Google, marketplace’ów i stron marek, by sprawdzić ceny, opinie i dostępność. Google zachowuje większość ruchu komercyjnego, ale coraz więcej z niego dostarcza przez AI Overviews i AI Mode. Przy prostych pytaniach informacyjnych na strony trafia mniej kliknięć, a wizyty, które docierają, pojawiają się zwykle na późniejszym etapie ścieżki.

2028 do 2030: porównywanie i wybór w coraz większym stopniu przenoszą się do odpowiedzi AI

Coraz większa część etapu porównywania odbywa się w odpowiedziach AI, a zakupy wspierane przez agentów rosną w kategoriach z prostymi, powtarzalnymi zamówieniami. Tempo zależy od zaufania, płatności i tego, jak dobrze sprzedawcy udostępniają agentom dane produktowe. Prognozy bardzo się różnią, więc do każdej pojedynczej liczby podchodź ostrożnie.

Trzy scenariusze do zaplanowania

• Stabilna hybryda (nasz scenariusz bazowy): Google pozostaje dominujące, odpowiedzi AI przejmują rosnącą część researchu, a liczba kliknięć na zapytanie powoli spada.
• Szybsza zmiana: asystenci stają się domyślnym punktem startowym przy większości researchów produktów i usług, a płatność przez agenta staje się w handlu powszechna.
• Wolniejsza zmiana: problemy z zaufaniem, regulacje lub słaba jakość odpowiedzi sprawiają, że AI pozostaje narzędziem wspierającym research, a sposób kupowania niewiele się zmienia.

Dobra wiadomość jest taka, że te same działania opłacają się we wszystkich trzech scenariuszach.

Jak wyszukiwanie AI wpływa na różne typy firm?

• Lokalne firmy usługowe: odpowiedzi AI na pytania „w pobliżu” i pytania o miasta opierają się na Profilu Firmy w Google, opiniach i katalogach. Spójne dane o nazwie, adresie i telefonie znaczą więcej, a nie mniej. Zobacz naszą stronę o lokalnym SEO.
• E-commerce: jakość danych produktowych, dane strukturalne, opinie i oferty na marketplace’ach decydują o tym, czy asystenci mogą polecać Twoje produkty. Nasz poradnik SEO dla e-commerce omawia podstawy.
• B2B i SaaS: długie cykle researchu sprawiają, że kupujący proszą asystentów o krótkie listy i porównania. Dużą wagę mają jasne pozycjonowanie, uczciwe strony porównawcze i opinie z zewnętrznych serwisów. Zobacz naszą usługę SEO B2B.
• Wydawcy i firmy opierające się na treściach: najbardziej narażona grupa, bo właśnie przy prostych pytaniach informacyjnych odpowiedzi AI zastępują kliknięcia. Autorskie dane i ekspercka wiedza stają się głównymi powodami do odwiedzin.

Co firma powinna zrobić teraz?

Zacznij od pomiaru, potem napraw fundamenty, a następnie buduj treści i obecność w zewnętrznych źródłach, na których opierają się silniki.

1. Spisz od 30 do 50 najcenniejszych pytań kupujących. Wykorzystaj rozmowy handlowe, zgłoszenia do supportu i długie zapytania z Google Search Console.
2. Testuj je co miesiąc w ChatGPT, Google AI Mode i AI Overviews, Gemini, Perplexity i Copilot. Zapisuj, czy jesteś wspomniany, cytowany, polecany, czy Cię brakuje.
3. Oddziel ekspozycję od wyników. Wzmianki i cytowania pokazują widoczność. Sesje z poleceń AI, leady i sprzedaż pokazują wartość biznesową. Raportuj jedno i drugie.
4. Śledź polecenia z AI w GA4. Utwórz kanał dla chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com i copilot.microsoft.com. FAQ OpenAI dla wydawców potwierdza, że ChatGPT dodaje utm_source=chatgpt.com do linków polecających.
5. Sprawdź dostęp crawlerów. Upewnij się, że robots.txt nie blokuje Googlebot, Bingbot, OAI-SearchBot ani PerplexityBot na stronach, które mają być cytowane.
6. Dbaj o mocne klasyczne SEO. Google podaje, że strony muszą być zaindeksowane i kwalifikować się do wyświetlenia fragmentu, aby pojawić się w AI Overviews i AI Mode, bez dodatkowych wymagań technicznych.
7. Przepisz kluczowe strony tak, by zaczynały się od odpowiedzi. Zacznij każdą stronę od bezpośredniej odpowiedzi, a potem dodaj szczegóły, tabele i FAQ odpowiadające na pytania uzupełniające.
8. Popraw dane encji. Nazwa firmy, produkty, lokalizacje i kluczowe osoby powinny być spójne na Twojej stronie, w Profilu Firmy w Google, katalogach i profilach społecznościowych.
9. Inwestuj w zewnętrzne dowody. Opinie, media branżowe, strony partnerów i odpowiedzi w społecznościach to duża część tego, co cytują odpowiedzi AI.
10. Przygotuj dane o produktach i usługach dla agentów. Dokładne feedy, ceny, dostępność i zasady to minimalny bilet wstępu do funkcji zakupowych AI.

Nasz poradnik o tym, czym zajmuje się agencja GEO, wyjaśnia, jak te zadania zwykle dzieli się między zespół wewnętrzny a partnera.

Które sygnały powinny zmienić Twoje inwestycje?

• Rosnący udział sesji z poleceń AI w całym ruchu organicznym i z odesłań w Twoich własnych danych GA4.
• Leady lub zamówienia, w których w odpowiedzi na pytanie „skąd o nas wiesz” pada ChatGPT lub inny asystent.
• Konkurenci pojawiający się w odpowiedziach AI na kluczowe pytania Twoich kupujących, gdy Ciebie tam nie ma.
• Spadający CTR w Search Console przy zapytaniach o stabilnej liczbie wyświetleń.
• Nowe oficjalne raporty, np. raporty cytowań AI od wyszukiwarek, dostępne na Twoim rynku.

Gdy zmieniają się dwa lub więcej z tych sygnałów, przesuń budżet z treści nastawionych na ilość na strony zaczynające się od odpowiedzi, pracę nad encją i obecność w zewnętrznych źródłach.

Jakie wyniki osiągnęło Marketer Coffee?

Te wyniki pochodzą od klientów z innych branż. Pokazujemy je jako dowód, że metoda działa, a nie jako prognozę dla Twojej firmy.

• Planika, marka designerskich kominków. Siedem artykułów zlokalizowanych na rynek amerykański sprawiło, że strona, której Google nie indeksował, osiągnęła 1052 wizyty miesięcznie z USA. Ahrefs odnotował 401 wzmianek w Google AI Overviews, 136 w Perplexity i 20 w ChatGPT. Przeczytaj case study Planiki.
• Aldi.pl, handel detaliczny i e-commerce. Kliknięcia organiczne wzrosły z 367 127 do 852 724 miesięcznie w 12 miesięcy (+132%) dzięki treściom produktowym, schemie Product, odchudzonej architekturze i ujednoliconym danym sklepów w Profilach Firmy w Google i wyszukiwarkach sklepów. Przeczytaj case study Aldi.
• Galeria Zapachu 24, e-commerce perfumeryjny. Startując z DR 1,4 i bez link buildingu, 750 opisów produktów, ponad 60 opisów kategorii i 30 artykułów przyniosło w 12 miesięcy ponad 9100 fraz w rankingu, szacunkowo ponad 21 200 wizyt miesięcznie (Ahrefs), pozycję w Top 10 na frazę „perfumy” w Polsce i o 35% wyższą średnią wartość zamówienia. Przeczytaj case study Galerii Zapachu.

Dla kogo Marketer Coffee jest dobrym wyborem?

Pasujemy do firm, które sprzedają w kilku krajach lub językach i chcą mierzyć widoczność w AI w odniesieniu do przychodów. Pracujemy po angielsku, polsku, niemiecku, francusku, hiszpańsku, włosku, szwedzku i duńsku.

Do kogo nie pasujemy: do firm szukających gwarantowanych pozycji w AI ani do jednolokalizacyjnych firm, które potrzebują jedynie podstawowej wizytówki lokalnej i obsługi opinii.

Najprostszy pierwszy krok to nasz bezpłatny audyt widoczności w AI, który pokazuje, jak silniki AI opisują dziś Twoją markę. Strona naszej usługi AI SEO wyjaśnia, na czym polega stała współpraca.

Najczęstsze pytania o przyszłość wyszukiwania AI

Czy wyszukiwanie AI zastąpi Google?

Obecne dane na to nie wskazują. ChatGPT urósł do 900 milionów tygodniowych użytkowników (luty 2026), ale Alphabet podał, że liczba zapytań w Google Search osiągnęła rekord w I kwartale 2026. Bardziej prawdopodobna przyszłość to połączenie obu światów, w którym samo Google dostarcza coraz więcej odpowiedzi AI.

Czy prognoza Gartnera o 25% spadku wyszukiwań do 2026 roku się sprawdziła?

Własne dane Google tego nie pokazują. Alphabet podał, że liczba zapytań osiągnęła rekord na początku 2026 roku, choć ta suma obejmuje AI Mode i AI Overviews. Spadł natomiast odsetek wyszukiwań kończących się kliknięciem, gdy pojawia się podsumowanie AI.

Czy cytowanie w odpowiedzi AI to to samo co rekomendacja?

Nie. Cytowanie oznacza, że Twoja strona posłużyła jako źródło. Rekomendacja oznacza, że odpowiedź wymienia Twoją markę jako opcję do wyboru. Śledź wzmianki, cytowania, rekomendacje i wizyty osobno.

Czy małe firmy powinny martwić się wyszukiwaniem AI?

Powinny zwracać na nie uwagę, ale bez paniki. Dokładne dane w Profilu Firmy w Google, regularne opinie i przejrzyste strony usług już pokrywają większość tego, z czego korzystają odpowiedzi AI przy pytaniach lokalnych.

Kiedy agenci AI będą kupować produkty dla klientów na dużą skalę?

Na razie nikt tego nie wie. Morgan Stanley prognozuje, że do 2030 roku agenci zakupowi mogą odpowiadać za około 10% handlu internetowego w USA, ale OpenAI w marcu 2026 ograniczyło płatności w czacie, by skupić się na odkrywaniu produktów.

O czym firmy powinny pamiętać, myśląc o przyszłości wyszukiwania AI?

Adopcja wyszukiwania AI to fakt. Skala i tempo jej wpływu na Twoje przychody to wciąż prognoza. Zmierz, gdzie jesteś dziś, utrzymuj mocne podstawy SEO i buduj treści oraz zewnętrzne dowody, na których opierają się odpowiedzi AI. Te kroki opłacają się niezależnie od tego, czy zmiana będzie szybka, czy powolna.

Jeśli chcesz wiedzieć, jak ChatGPT, Gemini i Google AI Mode opisują dziś Twoją firmę i co poprawić w pierwszej kolejności, wyślij nam adres strony i listę rynków. Umów bezpłatną konsultację.

Źródła: OpenAI, 900 milionów tygodniowych użytkowników i 50 milionów subskrybentów, za TechCrunch (27 lutego 2026); dane Google I/O 2026 o AI Mode, za Talk Android (20 maja 2026); wyniki Alphabet za II kwartał 2025, miesięczni użytkownicy AI Overviews, za Digiday (lipiec 2025); wyniki Alphabet za I kwartał 2026, za Search Engine Journal (kwiecień 2026); Pew Research Center, Americans and AI 2026 (czerwiec 2026, badanie z 17 do 23 lutego 2026); Pew Research Center, Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results (22 lipca 2025); OpenAI, How people are using ChatGPT (15 września 2025); Bain and Company, Goodbye Clicks, Hello AI: Zero-Click Search Redefines Marketing (19 lutego 2025); McKinsey, New front door to the internet: Winning in the age of AI search (październik 2025); komunikat prasowy Gartnera, prognoza wolumenu wyszukiwarek (19 lutego 2024); Morgan Stanley, Here Come the Shopping Bots (8 grudnia 2025); uruchomienie OpenAI Instant Checkout, za Thurrott (30 września 2025); Google Universal Commerce Protocol, za Skift (11 stycznia 2026); zmiany w płatnościach OpenAI, za AI Business (25 marca 2026); Google Search Central, AI features and your website; Centrum pomocy OpenAI, Publishers and developers FAQ; case studies Marketer Coffee: Planika, Aldi.pl, Galeria Zapachu 24 (inne branże).