El futuro de la búsqueda con IA para empresas: qué dicen los datos y qué hacer antes de 2030

El futuro de la búsqueda con IA para las empresas es híbrido: las respuestas de IA se están convirtiendo en el primer paso de la investigación, mientras que la Búsqueda de Google sigue creciendo y todavía envía la mayoría de las visitas que se convierten en ingresos. Los datos verificados muestran una adopción enorme, menos clics por búsqueda en las preguntas que reciben resúmenes de IA y un avance más lento de lo previsto en los agentes de IA que compran en nombre del cliente.

Para una empresa, eso implica dos tareas a la vez. Conservar el tráfico de búsqueda que ya tiene y asegurarse de que, cuando un comprador pregunta a ChatGPT, Gemini, Google AI Mode o Perplexity sobre su categoría, su marca aparezca nombrada, descrita correctamente y enlazada. Las empresas que solo miden posiciones y sesiones se perderán la parte del proceso de compra que ahora ocurre dentro de una respuesta de IA.

Esta guía separa lo que está medido de lo que es una previsión. Primero, los hechos con fuentes y fechas; después, las principales previsiones y cómo se están cumpliendo; a continuación, nuestra visión de los próximos años, señalada como opinión, y por último una lista de acciones concretas.

¿Qué sabemos con certeza sobre la búsqueda con IA hoy?

Estas cifras proceden de las propias plataformas o de estudios independientes. Describen el presente, no una predicción.

Destacan dos cosas. Los asistentes de IA ya son herramientas de consumo masivo, no un nicho de pioneros. Y Google no está menguando: está integrando las respuestas de IA en la propia Búsqueda, y por eso para la mayoría de las empresas la “búsqueda con IA” sigue empezando en Google.

¿Cómo ha cambiado ya la búsqueda con IA los clics y el tráfico?

El efecto medido más claro es que hay menos clics por búsqueda cuando aparece un resumen de IA.

• Pew Research Center (22 de julio de 2025) analizó la navegación de 900 adultos de EE. UU. en marzo de 2025. Los resúmenes de IA aparecieron en el 18% de las búsquedas de Google. Cuando aparecía un resumen, la gente hacía clic en un resultado tradicional en el 8% de las visitas, frente al 15% cuando no había resumen. Solo el 1% de las visitas incluyó un clic en un enlace dentro del resumen. Las sesiones también terminaban con más frecuencia tras una página con resumen: 26% frente a 16%.
• Bain and Company (19 de febrero de 2025), a partir de una encuesta de diciembre de 2024 a 1.117 consumidores, concluyó que alrededor del 80% de los consumidores se conforma con resultados sin clic en al menos el 40% de sus búsquedas, y que cerca del 60% de las búsquedas terminan sin visitar otro sitio.
• McKinsey (octubre de 2025), a partir de una encuesta a 1.927 consumidores de EE. UU. realizada en agosto de 2025, concluyó que aproximadamente la mitad de los consumidores ya usa de forma intencionada la búsqueda con IA, y que las webs propias de una marca representan solo entre el 5% y el 10% de las fuentes que cita la búsqueda con IA.

Este último punto es el más importante para planificar. Si las respuestas de IA se construyen sobre todo con fuentes externas como reseñas, marketplaces, foros, medios y directorios, tu visibilidad depende de lo que esas fuentes digan de ti, no solo de tu propia web.

¿Qué dicen las grandes previsiones y se están cumpliendo?

Las previsiones sirven para marcar la dirección, no para fijar presupuestos. Estas son las más citadas, separadas de los hechos medidos que hemos visto arriba.

El patrón hasta ahora: las previsiones sobre clics que se alejan de las webs parecen acertadas en la dirección, mientras que las previsiones sobre un hundimiento del volumen de búsquedas no se han reflejado en las cifras de Google. La mayoría de las empresas debería planificar para menos clics por pregunta, no para el fin de la búsqueda.

¿Empezarán los agentes de IA a comprar en nombre de los clientes?

La infraestructura se está construyendo, pero la adopción es más lenta de lo que sugerían los anuncios. La cronología hasta ahora:

• 29 de septiembre de 2025: OpenAI lanzó Instant Checkout en ChatGPT para usuarios de EE. UU., empezando por vendedores de Etsy y con comercios de Shopify anunciados, basado en el Agentic Commerce Protocol desarrollado con Stripe.
• 11 de enero de 2026: Google presentó el Universal Commerce Protocol en la conferencia de retail NRF, diseñado para que los agentes de IA gestionen el descubrimiento, el pago y los pasos posteriores a la compra, con planes de admitir los listados aptos en AI Mode y en las apps de Gemini.
• 24 de marzo de 2026: OpenAI anunció que permitiría a los comercios usar sus propios procesos de pago y centró su enfoque en el descubrimiento de productos, tras los problemas publicados con la incorporación de minoristas, los carritos con varios artículos y los programas de fidelización, según informó AI Business (25 de marzo de 2026).

La encuesta AlphaWise de Morgan Stanley, publicada junto con su previsión de diciembre de 2025, reveló que aproximadamente la mitad de los usuarios de LLM en EE. UU. había investigado y comparado precios de productos en un asistente durante el último mes. Eso respalda una lectura clara a corto plazo: la IA ya influye en lo que la gente compra, aunque la compra siga produciéndose en la web del minorista. Para profundizar en cómo funciona esto hoy, lee nuestra guía sobre cómo funcionan las compras con IA.

¿Cuál es el panorama más probable hasta 2030?

Lo que sigue es nuestra visión, basada en los datos anteriores. Es una opinión fundamentada, no un hecho medido.

2026 a 2027: el recorrido híbrido se normaliza

Los compradores usan un asistente para entender un problema y elaborar una lista corta, y después recurren a Google, a los marketplaces y a las webs de las marcas para comprobar precios, reseñas y disponibilidad. Google conserva la mayor parte del tráfico comercial, pero entrega una parte mayor a través de AI Overviews y AI Mode. Llegan menos clics a las webs en las preguntas informativas sencillas, mientras que las visitas que sí llegan tienden a hacerlo en una fase más avanzada del proceso.

2028 a 2030: la comparación y la selección se trasladan aún más a las respuestas de IA

Una parte mayor de la fase de comparación ocurre dentro de las respuestas de IA, y las compras asistidas por agentes crecen en categorías con pedidos simples y repetitivos. La velocidad depende de la confianza, de los pagos y de lo bien que los comercios expongan sus datos de producto a los agentes. Las previsiones varían mucho, así que conviene tomar con cautela cualquier cifra aislada.

Tres escenarios para planificar

• Híbrido estable (nuestro escenario base): Google sigue siendo dominante, las respuestas de IA ganan cuota en la fase de investigación y los clics por consulta siguen bajando poco a poco.
• Cambio más rápido: los asistentes se convierten en el punto de partida habitual para la mayoría de las investigaciones sobre productos y servicios, y el pago mediante agentes se generaliza en el retail.
• Cambio más lento: los problemas de confianza, la regulación o la baja calidad de las respuestas mantienen la IA como apoyo a la investigación, con pocos cambios en la forma de comprar.

La buena noticia es que las mismas acciones dan resultado en los tres escenarios.

¿Cómo afecta la búsqueda con IA a los distintos tipos de negocio?

• Negocios de servicios locales: las respuestas de IA a preguntas del tipo “cerca de mí” o por ciudad se apoyan en el Perfil de Empresa de Google, las reseñas y los directorios. La coherencia del nombre, la dirección y el teléfono importa más, no menos. Consulta nuestra página de SEO local.
• Ecommerce: la calidad de los datos de producto, los datos estructurados, las reseñas y los listados en marketplaces deciden si los asistentes pueden recomendar tus productos. Nuestra guía de SEO para ecommerce explica las bases.
• B2B y SaaS: los ciclos de investigación largos hacen que los compradores pidan a los asistentes listas cortas y comparativas. Un posicionamiento claro, páginas comparativas honestas y reseñas externas tienen mucho peso. Consulta nuestro servicio de SEO B2B.
• Editores y negocios basados en contenido: el grupo más expuesto, porque las preguntas informativas sencillas son justo donde las respuestas de IA sustituyen a los clics. Los datos originales y los conocimientos expertos se convierten en los principales motivos para visitar una web.

¿Qué debería hacer una empresa ahora?

Empieza por medir, después corrige las bases y luego construye el contenido y la presencia en fuentes externas en los que se apoyan los motores.

1. Anota las 30 a 50 preguntas de compradores más valiosas. Usa llamadas comerciales, tickets de soporte y consultas largas de Google Search Console.
2. Pruébalas cada mes en ChatGPT, Google AI Mode y AI Overviews, Gemini, Perplexity y Copilot. Registra si te mencionan, te citan, te recomiendan o no apareces.
3. Separa la exposición de los resultados. Las menciones y las citas muestran visibilidad. Las sesiones de tráfico de referencia desde IA, los leads y las ventas muestran el valor para el negocio. Informa de ambas cosas.
4. Mide las referencias desde IA en GA4. Crea un canal para chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com y copilot.microsoft.com. Las preguntas frecuentes para editores de OpenAI confirman que ChatGPT añade utm_source=chatgpt.com a los enlaces de referencia.
5. Comprueba el acceso de los rastreadores. Asegúrate de que robots.txt no bloquea a Googlebot, Bingbot, OAI-SearchBot ni PerplexityBot en las páginas que quieres que se citen.
6. Mantén sólido el SEO de siempre. Google indica que las páginas deben estar indexadas y ser aptas para mostrar un fragmento para aparecer en AI Overviews y AI Mode, sin requisitos técnicos adicionales.
7. Reescribe las páginas clave con la respuesta primero. Empieza cada página con la respuesta directa y después añade los detalles, las tablas y las preguntas frecuentes que cubren las preguntas de seguimiento.
8. Corrige los datos de tu entidad. El nombre de la empresa, los productos, las ubicaciones y las personas clave deben ser coherentes en tu web, el Perfil de Empresa de Google, los directorios y los perfiles sociales.
9. Invierte en pruebas externas. Las reseñas, los medios del sector, las páginas de partners y las respuestas en comunidades son una gran parte de lo que citan las respuestas de IA.
10. Prepara los datos de productos y servicios para los agentes. Feeds, precios, disponibilidad y políticas precisos son el requisito mínimo para entrar en las funciones de compra con IA.

Nuestra guía sobre qué hace una agencia GEO explica cómo suelen repartirse estas tareas entre un equipo interno y un partner.

¿Qué señales deberían hacerte cambiar tu inversión?

• Que las sesiones de tráfico de referencia desde IA crezcan como porcentaje de todo el tráfico orgánico y de referencia en tus propios datos de GA4.
• Leads o pedidos que mencionan ChatGPT u otro asistente al responder “¿cómo nos has conocido?”.
• Competidores que aparecen en las respuestas de IA para tus preguntas de compra clave cuando tú no apareces.
• Tasas de clics en descenso en Search Console en consultas con impresiones estables.
• Nuevos informes oficiales, como informes de citas en IA de los buscadores, disponibles para tu mercado.

Cuando se mueven dos o más de estas señales, traslada presupuesto del contenido de volumen a páginas con la respuesta primero, trabajo de entidad y presencia en fuentes externas.

¿Qué resultados ha obtenido Marketer Coffee?

Estos resultados proceden de clientes de otros sectores. Los compartimos como prueba de que el método funciona, no como una previsión para tu negocio.

• Planika, marca de chimeneas de diseño. Siete artículos localizados para EE. UU. llevaron un sitio que Google no tenía indexado a 1.052 visitas mensuales desde EE. UU. Ahrefs registró 401 menciones en Google AI Overviews, 136 menciones en Perplexity y 20 menciones en ChatGPT. Lee el caso de éxito de Planika.
• Aldi.pl, retail y ecommerce. Los clics orgánicos pasaron de 367.127 a 852.724 al mes en 12 meses (+132%) gracias a contenido de producto, schema Product, una arquitectura más ligera y datos de tiendas unificados en el Perfil de Empresa de Google y los localizadores de tiendas. Lee el caso de éxito de Aldi.
• Galeria Zapachu 24, ecommerce de perfumes. Partiendo de un DR de 1,4 y sin link building, 750 descripciones de producto, más de 60 descripciones de categoría y 30 artículos generaron, en 12 meses, más de 9.100 palabras clave posicionadas, más de 21.200 visitas mensuales estimadas (Ahrefs), una posición en el Top 10 para “perfumy” en Polonia y un valor medio del pedido un 35% más alto. Lee el caso de éxito de Galeria Zapachu.

¿Para quién es adecuado Marketer Coffee?

Encajamos con empresas que venden en varios países o idiomas y quieren medir la visibilidad en IA frente a los ingresos. Trabajamos en inglés, polaco, alemán, francés, español, italiano, sueco y danés.

Con quién no encajamos: una empresa que busca posiciones garantizadas en IA, o un negocio con una sola ubicación que solo necesita configurar una ficha local básica y la gestión de reseñas.

El primer paso más sencillo es nuestra auditoría gratuita de visibilidad en IA, que muestra cómo describen hoy los motores de IA tu marca. La página de nuestro servicio de SEO con IA explica el trabajo continuo.

Preguntas frecuentes sobre el futuro de la búsqueda con IA

¿Sustituirá la búsqueda con IA a Google?

No según los datos actuales. ChatGPT ha crecido hasta 900 millones de usuarios semanales (febrero de 2026), pero Alphabet informó de consultas en la Búsqueda de Google en máximos históricos en el primer trimestre de 2026. El futuro más probable es una combinación, con el propio Google ofreciendo más respuestas de IA.

¿Se cumplió la predicción de Gartner de una caída del 25% en las búsquedas para 2026?

Los propios informes de Google no lo reflejan. Alphabet afirmó que las consultas alcanzaron un máximo histórico a principios de 2026, aunque ese total incluye AI Mode y AI Overviews. Lo que ha bajado es el porcentaje de búsquedas que terminan en un clic cuando aparece un resumen de IA.

¿Una cita en una respuesta de IA es lo mismo que una recomendación?

No. Una cita significa que tu página se usó como fuente. Una recomendación significa que la respuesta nombra tu marca como opción. Mide por separado menciones, citas, recomendaciones y visitas.

¿Deberían preocuparse las pequeñas empresas por la búsqueda con IA?

Deberían prestar atención, no entrar en pánico. Unos datos precisos en el Perfil de Empresa de Google, un flujo constante de reseñas y páginas de servicio claras ya cubren la mayor parte de lo que usan las respuestas de IA para las preguntas locales.

¿Cuándo comprarán los agentes de IA productos para los clientes a gran escala?

Todavía nadie lo sabe. Morgan Stanley prevé que los compradores agénticos podrían representar alrededor del 10% del comercio minorista online de EE. UU. en 2030, pero OpenAI redujo su pago dentro del chat en marzo de 2026 para centrarse en el descubrimiento.

¿Qué deben recordar las empresas sobre el futuro de la búsqueda con IA?

La adopción de la búsqueda con IA es un hecho. El tamaño y el momento de su impacto en tus ingresos siguen siendo una previsión. Mide dónde estás hoy, mantén sólidos los fundamentos de la búsqueda y construye el contenido y las pruebas externas de los que dependen las respuestas de IA. Estos pasos dan resultado tanto si el cambio es rápido como si es lento.

Si quieres saber cómo describen ahora mismo ChatGPT, Gemini y Google AI Mode tu negocio, y qué corregir primero, envíanos tu web y tus mercados. Reserva una consulta gratuita.

Fuentes: OpenAI, 900 millones de usuarios semanales y 50 millones de suscriptores, según TechCrunch (27 de febrero de 2026); cifras de AI Mode de Google I/O 2026, según Talk Android (20 de mayo de 2026); resultados del segundo trimestre de 2025 de Alphabet, usuarios mensuales de AI Overviews, según Digiday (julio de 2025); resultados del primer trimestre de 2026 de Alphabet, según Search Engine Journal (abril de 2026); Pew Research Center, Americans and AI 2026 (junio de 2026, encuesta del 17 al 23 de febrero de 2026); Pew Research Center, Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results (22 de julio de 2025); OpenAI, How people are using ChatGPT (15 de septiembre de 2025); Bain and Company, Goodbye Clicks, Hello AI: Zero-Click Search Redefines Marketing (19 de febrero de 2025); McKinsey, New front door to the internet: Winning in the age of AI search (octubre de 2025); nota de prensa de Gartner, previsión del volumen de los buscadores (19 de febrero de 2024); Morgan Stanley, Here Come the Shopping Bots (8 de diciembre de 2025); lanzamiento de OpenAI Instant Checkout, según Thurrott (30 de septiembre de 2025); Google Universal Commerce Protocol, según Skift (11 de enero de 2026); cambios en el pago de OpenAI, según AI Business (25 de marzo de 2026); Google Search Central, AI features and your website; Centro de ayuda de OpenAI, Publishers and developers FAQ; casos de éxito de Marketer Coffee: Planika, Aldi.pl, Galeria Zapachu 24 (otros sectores).