La recherche de mots-clés pour le GEO (Generative Engine Optimization) consiste à identifier les questions que les gens posent aux assistants IA, les sous-recherches invisibles que ces assistants lancent pour y répondre et les sources auxquelles ils font confiance, puis à créer des pages qui couvrent ces trois dimensions. Vous partez toujours des mots-clés, car ils indiquent où se trouvent la demande et l’argent. Mais vous terminez avec un ensemble de prompts, une cartographie des requêtes fan-out et une liste restreinte de pages susceptibles d’être citées dans ChatGPT, les Google AI Overviews, AI Mode, Gemini, Perplexity et Copilot.
Ce changement est pratique, pas philosophique. Une personne tape « crm petite entreprise » dans Google. La même personne demande à ChatGPT : « Quel CRM choisir pour une agence de 12 personnes si nous payons déjà Google Workspace et détestons les engagements longs ? » Cette seconde question contient un rôle, une contrainte, un environnement d’outils existant et une objection. Les outils de mots-clés classiques l’affichent rarement, et un assistant y répond en recherchant plusieurs éléments plus précis que vous devez aussi couvrir.
Ce guide vous propose un processus en huit étapes à mener dans un tableur, les outils utiles à chaque étape, un modèle de scoring pour prioriser et les erreurs que nous observons le plus souvent. Tout ce qui suit fonctionne en complément du SEO classique. Pour une vue d’ensemble, lisez d’abord notre comparatif GEO vs SEO.
En quoi la recherche de mots-clés pour le GEO diffère-t-elle de la recherche classique ?
La recherche classique classe les expressions selon leur volume de recherche et leur difficulté. La recherche GEO classe les situations selon leur valeur business et la probabilité qu’un moteur d’IA ait besoin de votre page pour y répondre. L’unité de travail passe du mot-clé au cluster de prompts : une situation d’achat, les différentes façons de la formuler et les sous-questions qui la sous-tendent.
En pratique, trois choses changent :
- Longueur et contexte. Les prompts sont plus longs et incluent des détails comme le budget, la localisation, la taille de l’entreprise ou un produit que la personne possède déjà.
- Une demande invisible. Aucun outil public ne communique le volume des prompts privés envoyés aux chatbots. Vous estimez la demande à partir d’indicateurs indirects : requêtes de longue traîne, discussions communautaires, appels commerciaux et tickets de support.
- Les sources plutôt que les positions. L’objectif est de faire partie des rares sources qu’un moteur lit et cite, ou d’être la marque qu’il nomme. Cela dépend des entités, de la couverture par des tiers et de la clarté avec laquelle une page répond à chaque sous-question.
| Dimension | Recherche de mots-clés classique | Recherche de prompts GEO |
|---|---|---|
| Unité de recherche | Mot-clé ou expression | Cluster de prompts construit autour d’une situation d’achat |
| Saisie type | Deux à quatre mots | Une phrase complète avec contraintes et contexte |
| Signal de demande | Volume de recherche mensuel | Indicateurs indirects : requêtes de longue traîne, discussions communautaires, questions commerciales et support |
| Principal concurrent | Les pages classées dans le top 10 | Les sources et marques que le moteur cite ou nomme |
| Ce que vous cartographiez | Mot-clé vers URL | Prompt vers sous-requêtes fan-out vers sections et pages |
| Indicateur de réussite | Position, clics | Mentions, citations, recommandations, sessions issues du trafic référent IA et leads |
Pourquoi les prompts nécessitent-ils leur propre recherche ?
Parce que l’on écrit très différemment à un assistant qu’à un champ de recherche, et que les moteurs répondent plus souvent aux questions longues par des réponses IA. Les données ci-dessous proviennent des plateformes elles-mêmes ou de vastes études, datées.
- Les prompts sont beaucoup plus longs. Une étude clickstream de Semrush portant sur 80 millions d’enregistrements du second semestre 2024 (publiée le 3 février 2025) a montré que les prompts ChatGPT envoyés sans recherche comptaient en moyenne 23 mots, contre 4,2 mots pour ceux qui déclenchaient ChatGPT search. Semrush vend des logiciels SEO, il faut donc considérer ces chiffres comme indicatifs, mais l’écart est important.
- Google observe la même tendance. Lors de la Google I/O de mai 2026, Google a annoncé qu’AI Mode avait dépassé un milliard d’utilisateurs mensuels et qu’une requête AI Mode moyenne était environ trois fois plus longue qu’une requête Search classique, selon Talk Android (20 mai 2026).
- Les questions longues déclenchent des réponses IA. Le Pew Research Center a suivi 68 879 recherches Google réelles effectuées par 900 adultes américains en mars 2025 (publication le 22 juillet 2025). Un résumé IA apparaissait sur 8 % des recherches d’un ou deux mots, 53 % des recherches de dix mots ou plus et 60 % des recherches formulées sous forme de question.
- Les clics se raréfient. Selon les mêmes données Pew, les utilisateurs cliquaient sur un résultat classique lors de 8 % des visites comportant un résumé IA, contre 15 % sans résumé, et cliquaient sur un lien à l’intérieur du résumé lors de seulement 1 % des visites.
- L’usage est massif. OpenAI a annoncé 900 millions d’utilisateurs hebdomadaires de ChatGPT le 27 février 2026, selon TechCrunch. L’étude d’usage d’OpenAI (15 septembre 2025) a montré que les conseils pratiques, la recherche d’informations et la rédaction représentent ensemble environ les trois quarts des conversations.
La conclusion pour la recherche : la question que pose réellement votre acheteur est longue, précise et n’apparaît souvent jamais dans un outil de mots-clés. Si vous ne recherchez que la version courte, vous créez des pages qui répondent à une question que personne ne pose à l’assistant.
Que sont les requêtes fan-out et pourquoi comptent-elles pour la recherche ?
Les requêtes fan-out sont les recherches supplémentaires qu’un moteur d’IA lance en coulisses pour répondre à un prompt. La documentation Google Search Central sur les fonctionnalités IA indique que les AI Overviews et AI Mode peuvent lancer plusieurs recherches associées sur différents sous-thèmes et sources de données pour construire une réponse, ce qui leur permet d’afficher un éventail plus large de liens. ChatGPT search, Perplexity et Copilot fonctionnent de manière similaire : ils reformulent un prompt long en plusieurs requêtes de récupération plus courtes.
Reprenons le prompt CRM de l’introduction. Un moteur pourrait rechercher « intégration CRM Google Workspace », « CRM tarif mensuel sans engagement », « meilleur CRM pour agences » et « avis CRM pour petites équipes ». Votre page peut être citée pour n’importe laquelle de ces requêtes. C’est pourquoi la cartographie du fan-out est au cœur de la recherche GEO : chaque sous-requête est une section, une ligne de tableau ou une page que vous pouvez occuper.
Cette même documentation Google précise qu’il n’existe aucune exigence technique particulière pour les AI Overviews ou AI Mode, au-delà de l’indexation et de l’éligibilité à l’affichage avec un extrait. Autrement dit, la couverture du fan-out se gagne par le contenu et une bonne hygiène SEO, pas grâce à un fichier ou un balisage secret.
Comment mener une recherche de mots-clés et de prompts pour le GEO, étape par étape ?
Suivez ces huit étapes dans l’ordre, pour une gamme de produits ou un service à la fois. Un premier passage sur un domaine thématique tient généralement en quelques jours ouvrés.
Étape 1 : partir des thèmes qui génèrent du chiffre d’affaires et des mots-clés de départ
Listez les produits, services ou cas d’usage qui rapportent, puis récupérez pour chacun des mots-clés de départ dans Google Search Console, Ahrefs ou Semrush. Conservez le volume et la difficulté : ils montrent toujours où se concentre la demande. Écartez les thèmes sur lesquels vous ne pouvez pas vendre, aussi populaires soient-ils.
Étape 2 : collecter les questions que les gens posent réellement
Rassemblez des formulations réelles depuis cinq sources :
- Les requêtes longues dans Search Console. Dans le rapport Performances, filtrez les requêtes avec une regex telle que
^(\S+\s){7,}\S+$pour voir les recherches de huit mots ou plus. Google comptabilise le trafic des AI Overviews et d’AI Mode dans le type de recherche Web : ces requêtes constituent donc un bon indicateur indirect de la demande conversationnelle. - Appels commerciaux et démos. Demandez à votre équipe commerciale les cinq questions que posent les prospects avant d’acheter. Elles correspondent souvent mot pour mot à des prompts.
- Tickets de support et recherche interne du site. Les questions après achat deviennent les prompts avant achat du prochain acheteur.
- Communautés. Reddit, les forums spécialisés, les commentaires YouTube et les sites d’avis montrent comment les gens décrivent leurs problèmes avec leurs propres mots.
- Fonctionnalités Google. Les Autres questions posées, la saisie semi-automatique et les suggestions de relance des AI Overviews révèlent des questions associées.
Étape 3 : réécrire les mots-clés en prompts par persona et par étape
Pour chaque mot-clé de départ, rédigez trois à six prompts tels qu’un vrai acheteur les taperait. Ajoutez un persona (dirigeant, responsable marketing, ingénieur), une contrainte (budget, localisation, conformité) et une étape : découverte, comparaison ou choix. Gardez une formulation naturelle ; ne bourrez pas le mot-clé.
Étape 4 : cartographier le fan-out de chaque prompt
Décomposez chaque prompt en sous-questions auxquelles un moteur devrait répondre. Demandez directement à un assistant : « Que devrais-tu rechercher pour répondre à cette question ? » Puis comparez sa réponse aux sources qu’il cite et aux Autres questions posées. Inscrivez chaque sous-requête sur sa propre ligne.
Étape 5 : tester les prompts et noter qui est cité
Testez chaque prompt dans ChatGPT, Google AI Mode ou les AI Overviews, Gemini, Perplexity et Copilot. Notez si votre marque est mentionnée, citée, recommandée ou absente, ainsi que les domaines et concurrents qui apparaissent. Vous saurez ainsi s’il vous faut votre propre page, une présence sur un site tiers, ou les deux.
Étape 6 : identifier les entités dont dépend chaque réponse
Repérez les produits, marques, normes, lieux et personnes qui reviennent dans les réponses. Si les moteurs mentionnent systématiquement une certification ou une intégration, votre contenu doit la nommer clairement. Notre guide du SEO d’entité explique comment rendre ces liens explicites.
Étape 7 : regrouper les prompts en pages et en sections
Regroupez sur une même page les prompts qui partagent la même situation d’achat. Transformez les sous-requêtes fan-out en sections H2, tableaux comparatifs et entrées de FAQ. Donnez aux situations réellement différentes leur propre page afin qu’elles ne se concurrencent pas.
Étape 8 : prioriser, publier et suivre un jeu de prompts fixe
Notez chaque cluster (voir le modèle ci-dessous), construisez d’abord les mieux notés et conservez une liste fixe de 30 à 100 prompts de suivi que vous relancez chaque mois. Changer la liste tous les mois rend les tendances illisibles.
À quoi ressemble une cartographie mots-clés vers prompts ?
Voici un exemple détaillé pour un outil fictif de gestion de projet. Remplacez les lignes par votre propre thématique.
| Mot-clé de départ | Prompt réel | Requêtes fan-out probables | Contenu qui y répond |
|---|---|---|---|
| logiciel de gestion de projet | « Quel est le meilleur outil de gestion de projet pour un studio de design de 10 personnes qui travaille avec des clients externes ? » | outil projet avec portail client ; tarif outil projet par utilisateur ; outils de workflow pour agence de design | Page cas d’usage pour les agences avec tableau des tarifs et section sur l’accès client |
| alternative asana | « Nous quittons Asana à cause du prix. Qu’existe-t-il de moins cher qui propose quand même des timelines ? » | tarifs Asana ; outils avec diagramme de Gantt ; alternatives Asana pas chères | Page comparative honnête avec tableau des fonctionnalités et des prix |
| outil projet rgpd | « Quels outils de gestion de projet stockent les données dans l’UE ? » | logiciel de gestion de projet hébergement UE ; outil projet conforme RGPD | Page sécurité indiquant les régions d’hébergement et les certifications |
| modèle de projet | « Donne-moi un modèle de plan de lancement pour une refonte de site web » | plan de projet refonte site web ; modèle de checklist de lancement | Modèle téléchargeable avec une checklist rédigée sur la page |
Quels outils aident à la recherche de mots-clés GEO ?
Aucun outil ne couvre tout le processus : associez chaque outil à une étape. Notre liste complète d’outils SEO détaille davantage les tarifs.
- Google Search Console : requêtes de longue traîne et questions, impressions des pages qui apparaissent dans les fonctionnalités IA.
- Bing Webmaster Tools : un rapport AI Performance, lancé en aperçu public en février 2026 selon la presse spécialisée, montre à quelle fréquence Microsoft Copilot cite vos pages et les requêtes d’ancrage (grounding) à l’origine de ces citations. C’est ce qui se rapproche le plus de données fan-out officielles aujourd’hui.
- Ahrefs et Semrush : mots-clés de départ, volumes, fonctionnalités de la SERP et Autres questions posées, ainsi que des modules de visibilité IA qui suivent les mentions de marque dans les réponses IA.
- Les outils dédiés au suivi des prompts comme Profound, Otterly.AI ou Peec AI : ils exécutent une liste fixe de prompts selon un calendrier et enregistrent les mentions et les sources citées.
- AlsoAsked et AnswerThePublic : des arborescences de questions qui constituent un bon point de départ pour cartographier le fan-out.
- Google Analytics 4 : sessions référentes depuis chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com et copilot.microsoft.com. La FAQ d’OpenAI pour les éditeurs confirme que ChatGPT ajoute utm_source=chatgpt.com aux liens référents.
- Les assistants eux-mêmes : les tests manuels restent le moyen le plus fiable de vérifier ce que voit un acheteur.
Considérez les scores de visibilité IA de tout éditeur comme des échantillons. Les réponses varient selon les sessions, les lieux et les comptes : observez donc les tendances sur de nombreux prompts plutôt qu’un résultat isolé.
Comment prioriser les prompts et les thèmes ?
Notez chaque cluster de prompts de 1 à 5 sur quatre critères, pondérez-les et commencez par le haut du classement. Les pondérations ci-dessous sont un point de départ que nous utilisons ; ajustez-les à votre activité.
| Critère | Pondération | Note de 5 lorsque | Note de 1 lorsque |
|---|---|---|---|
| Valeur business | 35% | Le prompt émane de personnes proches de l’achat d’un produit phare | Question de curiosité sans lien avec ce que vous vendez |
| Probabilité de réponse IA | 25% | Prompts longs, comparatifs ou de demande de conseil qui affichent déjà des réponses IA | Requêtes de navigation ou d’un seul mot |
| Déficit de citations | 20% | Les moteurs citent des sources faibles, obsolètes ou génériques | Des sources solides et faisant autorité dominent déjà |
| Capacité à gagner | 20% | Vous avez des données uniques, une expertise ou des informations produit à apporter | Vous ne pouvez que répéter ce que disent les autres |
Un cluster bien noté en valeur business mais faible en capacité à gagner nécessite souvent une stratégie tierce, comme des avis, des pages partenaires ou des médias sectoriels, plutôt qu’un énième article de blog.
Quelles erreurs font échouer la recherche de mots-clés GEO ?
- Ne viser que le volume. C’est sur les mots-clés courts à fort volume que les réponses IA satisfont les internautes sans clic.
- Inventer des prompts depuis son bureau. Des prompts rédigés sans l’apport des commerciaux, du support ou des communautés ressemblent à des mots-clés suivis d’un point d’interrogation.
- Une page par prompt. Des dizaines de pages pauvres pour de légères variations de formulation se concurrencent et n’aident personne.
- Ignorer les sources tierces. Si les moteurs citent des sites d’avis et des forums sur un sujet, votre page seule ne changera pas la réponse.
- Pas de jeu de suivi fixe. Sans les mêmes prompts chaque mois, impossible de distinguer les progrès du bruit.
- Négliger les fondamentaux. Des pages bloquées pour des robots comme OAI-SearchBot ou non indexées par Google ne peuvent pas être utilisées, aussi bonne que soit la recherche.
Notre guide sur le suivi des résultats SEO explique comment mettre en place le reporting.
Quels résultats cette approche a-t-elle produits ?
Nos preuves proviennent de clients de plusieurs secteurs, et nous les présentons comme la validation d’une méthode, pas comme une promesse pour votre marché.
- Planika, marque de cheminées design. Sept articles localisés pour les États-Unis ont fait passer un site que Google n’avait pas indexé à 1 052 visites mensuelles américaines. Ahrefs a enregistré 401 mentions dans les Google AI Overviews, 136 mentions dans Perplexity et 20 mentions dans ChatGPT. Lire l’étude de cas Planika.
- Landingi, éditeur SaaS. Environ 5 000 sessions par mois provenant d’assistants IA, suivies dans GA4. Lire l’étude de cas Landingi.
- Galeria Zapachu 24, boutique e-commerce de parfums. En partant d’un DR de 1,4 et sans netlinking, 750 descriptions de produits, plus de 60 descriptions de catégories et 30 articles ont permis d’atteindre en 12 mois plus de 9 100 mots-clés positionnés, environ 21 200+ visites mensuelles estimées (Ahrefs), une place dans le Top 10 pour « perfumy » en Pologne et un panier moyen supérieur de 35 %. Lire l’étude de cas Galeria Zapachu.
Le fil conducteur : un petit nombre de pages qui répondent pleinement aux questions des acheteurs l’emporte sur une vaste bibliothèque de contenus pauvres.
Qui devrait travailler avec Marketer Coffee sur la recherche GEO ?
Nous convenons aux entreprises qui vendent sur plusieurs marchés ou dans plusieurs langues et qui veulent une recherche de prompts liée au chiffre d’affaires, pas à des scores de vanité. Nous travaillons en anglais, polonais, allemand, français, espagnol, italien, suédois et danois, ce qui compte car les prompts et les sources citées varient selon la langue.
Pour qui nous ne sommes pas adaptés : une entreprise qui a seulement besoin d’une liste de mots-clés ponctuelle, ou un commerce local unique qui tirerait davantage d’une configuration de SEO local de base.
Commencez par notre audit gratuit de visibilité IA pour savoir quels prompts mentionnent déjà votre marque et lesquels ne la mentionnent pas. Le détail de l’accompagnement continu se trouve sur notre page service SEO IA.
Questions fréquentes sur la recherche de mots-clés pour le GEO
Ai-je encore besoin d’outils de mots-clés pour le GEO ?
Oui. Les outils de mots-clés montrent où se trouvent la demande et l’intention commerciale, et les requêtes fan-out lancées par les moteurs sont souvent des expressions courtes et recherchables. Utilisez-les comme point de départ, puis ajoutez par-dessus les prompts, la cartographie du fan-out et la vérification des citations.
Combien de prompts dois-je suivre ?
La plupart des entreprises commencent avec 30 à 100 prompts couvrant les produits phares, les questions comparatives et les questions de marque. Gardez ce jeu fixe pendant au moins un trimestre pour que les tendances soient lisibles, et ajoutez les nouveaux prompts par lots.
Puis-je connaître le volume de recherche réel des prompts ChatGPT ?
Aucune source publique ne le communique. Vous estimez la demande à partir d’indicateurs indirects : requêtes longues dans Search Console, discussions communautaires, questions commerciales et de support. Bing Webmaster Tools affiche les requêtes d’ancrage (grounding) des citations Copilot, ce qui constitue le signal officiel le plus proche.
Qu’est-ce qu’une requête fan-out ?
C’est l’une des recherches supplémentaires qu’un moteur d’IA lance pour répondre à un prompt plus long. Google indique dans sa documentation que les AI Overviews et AI Mode peuvent lancer plusieurs recherches associées sur différents sous-thèmes pour construire une réponse.
Combien de temps avant que la recherche GEO donne des résultats ?
Des pages nouvelles ou améliorées peuvent commencer à apparaître dans les réponses IA quelques semaines après leur indexation, et une croissance régulière des citations prend généralement quelques mois. Ce sont des délais habituels, pas des garanties.
Que retenir de la recherche de mots-clés pour le GEO ?
Les mots-clés vous montrent où est l’argent. Les prompts vous montrent comment les acheteurs posent leurs questions. Les requêtes fan-out vous montrent ce qu’un moteur doit trouver pour répondre. Étudiez les trois, créez moins de pages mais de meilleure qualité, et suivez chaque mois un jeu de prompts fixe en parallèle du chiffre d’affaires.
Si vous souhaitez un regard extérieur sur votre cartographie de prompts, ou que nous la construisions avec vous sur plusieurs marchés, envoyez-nous votre site et vos principaux produits. Réservez une consultation gratuite.
Sources : Google Search Central, AI features and your website (documentation, consultée en novembre 2026) ; chiffres AI Mode de la Google I/O 2026, rapportés par Talk Android (20 mai 2026) ; Pew Research Center, Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results (22 juillet 2025) ; Semrush, étude des tendances de ChatGPT search sur 80 millions d’enregistrements clickstream (3 février 2025, données éditeur) ; OpenAI, How people are using ChatGPT (15 septembre 2025) ; 900 millions d’utilisateurs hebdomadaires d’OpenAI, selon TechCrunch (27 février 2026) ; OpenAI Help Center, Publishers and developers FAQ ; rapport AI Performance de Bing Webmaster Tools, selon Search Influence (2026) ; études de cas Marketer Coffee : Planika, Landingi, Galeria Zapachu 24 (autres secteurs).
